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Master 1 Ecosciences – Microbiologie

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Vous cherchez un Master d’Écologie/Évolution, un Master de Génétique et Génomique évolutives, un Master d’Écologie Microbienne, un Master de Phytoressources ou un Master de Mathématiques et Informatique du Vivant alors vous êtes sur le bon site ! En effet le Master « Écosciences, Microbiologie » vous permet d’acquérir l’une de ces 5 formations (via les U.E. optionnelles de M1 et le parcours de M2 choisis) avec en prime une formation interdisciplinaire (via les UE de tronc commun du M1). L’interdisciplinarité est un gage de réussite dans la société d’aujourd’hui, pensez-y lors de votre choix de Master.

Les programmes du M1 et des spécialités de M2 ont été établis en fonction des exigences professionnelles actuelles pour vous permettre d’être compétitifs sur le marché du travail dans les domaines indiqués ci-dessus. Ce Master repose sur une longue expérience pédagogique et professionnelle des équipes partenaires et offre de nombreux débouchés dans les secteurs publiques et privés.

Notre formation repose sur des laboratoires de recherche qui sont à la pointe à la fois en recherche fondamentale et appliquée et vous disposerez donc des meilleurs spécialistes pour vous former et vous guider dans votre projet professionnel qu’il concerne un master pro ou recherche.

Vous trouverez des informations complémentaires ici.

Lien d’inscription

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Master Ecosciences-Microbiologie

Contacts :

Mention du Master : Frédéric Menu (UMR CNRS 5558). A contacter pour des renseignements généraux sur le Master et le parcours international. S’adresser aux responsables de M2 pour des renseignements spécifiques des parcours de M2 (c.f. les fiches M2).

Première année (M1) : Florence Wisniewski (UMR CNRS 5557). A contacter pour tout renseignement concernant la première année.

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Master 1ère Année
PDF - 33.4 ko
Parcours Recherche international
PDF - 32.1 ko
Parcours Recherche : Écologie, Evolution, Biométrie
PDF - 32.4 ko
Parcours Recherche : Génétique et Génomique Évolutives
PDF - 31.9 ko
Parcours Professionnel : Biométrie Appliquée
PDF - 31.8 ko
Parcours recherche : Mathématique et Informatique du vivant