Lancement du logiciel DeepFaune pour la reconnaissance d'espèces à partir d'images de pièges photographiques

Un projet collaboratif, des centaines de milliers d'images et de l'intelligence artificielle pour développer un outil de reconnaissance automatique des espèces animales en France

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Une équipe composée d'ingénieurs du LBBE (Vincent Miele et Bruno Spataro) et de chercheurs du CEFE (Simon Chamaillé-Jammes et Noa Rigoudy) a développé un logiciel sous forme d'interface graphique (GUI) pour la reconnaissance automatique de la faune terrestre française sur des images issues de pièges photographiques. Ce logiciel est basé sur des techniques de Deep Learning et sur une base de données de près de 500 000 images annotées par de nombreux partenaires. La version 0.2 est désormais disponible pour le grand public. Plus d'informations sur : https://www.deepfaune.cnrs.fr