Créer un pont entre la micro-évolution (ce qui façonne la variation génétique au sein des populations et comment cela contribue à l'adaptation à court terme) et la macro-évolution (comment les espèces se sont diversifiées et adaptées à divers environnements) reste un défi majeur des sciences de l'évolution. Ce cloisonnement est particulièrement visible pour les méthodes actuelles en bio-informatiques qui cherchent à détecter de l'adaptation génétique: certaines de ces méthodes se concentrent sur une échelle de temps courte (en utilisant la génétique des populations, par exemple les populations humaines), d'autres sur une échelle de temps longue (utilisant les phylogénies, par exemple, à travers les mammifères). Ainsi, il y a toujours une déconnexion de l'ensemble de ces méthodes et jusqu'à présent, elles ne sont pas d'accord entre elles. Dans notre étude, nous détectons les gènes et les sites qui montrent des signatures d'adaptation à l’échelle des mammifères. Ensuite nous montrons que ces gènes et sites sont aussi sous adaptation dans différentes populations (vache, chèvre, cheval, mouton, chien, singe vert et humain). Tout en apportant une confirmation mutuelle des deux approches, nos travaux ouvrent la voie à une intégration méthodologique plus poussée entre génomique micro- et macro-évolutive.
Lien vers l'article : https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2214977120
Thibault Latrille et Nicolas Lartillot