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Modélisation mathématique et statistique pour l'évaluation du risque environnemental
Gilles Vergnaud, D Gauguier, J J Schott, D Lepetit, V Lauthier, D Mariat, J Buard
S. Jaloustre, M. Cornu, E. Morelli, C. Noël, Marie Laure Delignette-Muller
Marie Laure Delignette-Muller, M. Cornu
R. Pouillot, N. Miconnet, A.-L. Afchain, Marie Laure Delignette-Muller, Aurélien Beaufort Beaufort, L. Rosso, J.-B. Denis, M. Cornu
Marie Laure Delignette-Muller, M. Cornu, R. Pouillot, J.-B. Denis
Marie Laure Delignette-Muller, F. Baty, M. Cornu, H. Bergis
M. Cornu, Marie Laure Delignette-Muller, Jean-Pierre Flandrois
Louise Riotte-Lambert, Simon Benhamou, Christophe Bonenfant, Simon Chamaillé-Jammes
L'initiative DeepFaune, portée par des membres du LBBE (Vincent Miele, Bruno Spataro et Gaspard Dussert) et du CEFE, ainsi qu'un réseau de plus de 40 acteurs de la biodiversité, est présentée dans la revue technique de l’Office français de la biodiversité:
https://www.ofb.gouv.fr/sites/default/files/Fichiers/Plaquettes%20et%20rapports%20instit/biodiversite4-deepfaune.pdf
Nouveaux modèles et algorithmes pour l’identification des interactions de petits ARNs non codants avec tous types d’ARNs, intra et inter-espèces
Florian Barnier, Marion Valeix, Patrick Duncan, Simon Chamaillé-Jammes, Philippe Barre, Andrew J Loveridge, David W Macdonald, Hervé Fritz