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Susana Coelho will present a paper recently published in Nature by an international consortium coordinated by Roscoff on the Ectocarpus genome and the independent evolution of multicellularity in brown algae. Denis Roze will present his theoretical work on deleterious mutations and selection for sex and recombination.
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Cancer is a disease that affects the majority of metazoan species and prior to directly causing host death, is likely to influence the competitive abilities of individuals, their susceptibility to pathogens, their vulnerability to predators and their ability to disperse. Despite the potential importance of these ecological impacts, cancer is rarely incorporated into model ecosystems. In this talk, I will describe the diversity of ways in which oncogenic phenomena, from precancerous lesions to generalized metastatic cancers, may affect ecological processes that govern biotic interactions. I will argue that oncogenic phenomena, despite their complexity, have predictable ecological consequences. Our aim is to provide a new perspective on the ecological and evolutionary significance of cancer in wildlife, and to stimulate research on this topic.
Thèse de Dominique Lamonica - Vendredi 8 avril 2016 - 13:30 - ENTPE (Vaulx-en-Velin)
Thèse d'Adrien Merville - Vendredi 6 septembre 2013 - 13h45 - Salle de conférence de la Bibliothèque universitaire de la Doua
Thèse de Marlène Roy le 20 septembre 2019 à 14h, UCBL 50 Avenue Tony Garnier Lyon 7ème, Amphithéâtre G1
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Habilitation à diriger des recherches - Blandine Doligez - jeudi 7 octobre 2010 - 13h30 - Amphi Grignard -
Le Biostatisticien dispose de données observées qui agissent sur son objet d'étude mais il doit prendre en compte l'existence d'autres facteurs, non observés, agissant eux aussi. En production industrielle, la quantification semble appropriée et suffisante pour évaluer le processus de fabrication. Ce n'est pas le cas en biologie à cause d'une part de la diversité qui règne dans le vivant et d'autre part sur les effets d'amplification diverses chez le vivant plus que la matière inerte.Contact: Mme Mariethé CHAUMEIL Inscription gratuite mais obligatoire avant le lundi 07 juin 2010 Courriel: mariethe.chaumeil@chu-lyon.fr
The genome of bacteria is classically separated into essential, stable and slow evolving replicons (chromosomes) and accessory, mobile and rapidly evolving replicons (plasmids). This paradigm is being questioned since the discovery of genomic elements that possess both chromosomal and plasmidic features. These Extra-Chromosomal Essential Replicons (ECERs), be they called "megaplasmids", "secondary chromosomes" or "chromids", are found in diverse lineages across the bacterial phylogeny and are generally believed to be modified plasmids. However, their true nature and the mechanisms permitting their integration within the sable genome are yet to be formally determined. The relationships between replicons, with reference to their Genetic Information Inheritance Systems (GIIS), were explored under the assumption that the inheritance of ECERs is integrated to the cell cycle and highly constrained in contrast to that of standard plasmids. A global comparative genomics analysis including all available complete bacterial genome sequences, was performed using GIIS functional homologues as parameters and applying several analytical procedures. GIIS proved appropriate in characterizing the level of integration within the stable genome, as well as the origins, of the replicons. The study of ECERs thus provides clues to the genetic mechanisms and evolutionary processes involved in the replicon stabilization into the essential genome and to the continuity of the genomic material.
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Du fait du manque d'outils spécifiques, les données ordinales sont souvent assimilées soit à des données nominales, oubliant la notion d'ordre, soit à des données quantitatives, introduisant artificiellement une notion de distance entre modalités. Dans le but d'éviter l'utilisation d'une de ces deux solutions extrêmes, nous proposons une nouvelle distribution de probabilité pour données ordinales, paramétrée par un paramètre de position et un paramètre de précision. Cette distribution est ensuite utilisée pour définir un algorithme de clustering spécifique aux données ordinales, permettant de prendre en compte les données multivariées et potentiellement manquantes. Cet algorithme a été implémenté dans des solutions logiciels (package R, logiciel en ligne SaaS), qui seront utilisés pour une démonstration sur données réelles.Contact : Mme Mariethé CHAUMEIL Inscription gratuite mais obligatoire au plus tard le lundi 29 février 2016 Courriel : mariethe.chaumeil@chu-lyon.fr