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These de Déborah Fischbein - mecredi 15 juin 2011 - Faculté des Sciences Exactes et Naturelles Université de Buenos Aires Argentine
Thèse de Célia REZOUKI le mardi 25 septembre 2018 à 14 h - salle de conférence, BU (La Doua)
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The lack of ecological realism in current prospective environmental risk assessment (ERA) is widely recognised as a limitation in this field. As organisms are living in a multistressed environment, involving both chemical and environmental stressors, it is worth understanding how these combined stressors will affect the organisms and subsequently the populations. A way forward to include more ecological relevance in ERAs is the use of environmental scenarios that will represent key differences in environmental factors such as the food availability, the temperature variability, the predation, etc. and in exposure factors. All these factors will influence the capability of an organism to grow and reproduce as well as its resilience to additional stressors. As growth and reproduction are driven by an organisms' energy balance, Dynamic Energy Budget models are particularly well suited to integrate toxicant and environmental stressors. Indeed, the DEB theory analyses the fluxes of energy within an organism, how stressors can impact these fluxes, and how this will affect the organism's life history traits. This mechanistic description of an organism can then be used as a building block of a population model. It is therefore of interest to analyse the effect of a mixture of ecological and chemical stressors on the bioenergetic fluxes of organisms. The outcome of such an integrated analysis will lead to complex and multi-scaled results that can be challenging to graphically depict. A potential solution that is simple enough to understand, yet incorporates sufficient detail to make informed decisions is the use of prevalence plots. Improving the ecological relevance of ERAs via the use of prevalence plots provides a risk-based approach that combines risk assessment and risk management in a meaningful way. This framework presents a truly mechanistic alternative to the threshold approach currently employed in chemical risk assessment
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Thèse de Sophie Abby - vendredi 11 juin 2010 14h00 - Amphithéâtre du CNRS
Le but de ce travail est de comprendre la trajectoire d'un tsunami et en particulier à Banda Aceh (Indonésie), la zone la plus sinistrée du tsunami du 26 décembre 2004.Environ 1000 angles sur une zone de 20km$^2$ ont été relevés. Les orientations mesurées sont la trace de la dernière vague passée à l'emplacement du relevé.Nous cherchons à reconstituer le trajet de la vague à l'aide de la géostatistique. Comme la moyenne arithmétique ne peut être utilisée pour des données circulaires, le krigeage ordinaire ne permet pas de trouver des poids invariants par rotation. Pour cette modélisation on simplifie la problématique en considérant qu'il n'y a qu'une seule vague qui a dévasté la zone.Nous montrerons les problèmes rencontrés par le krigeage des angles puis le krigeage des cosinus ou des sinus. Enfin nous essayerons de coupler les informations données par les cosinus et sinus.Enfin nous montrerons quelques pistes pour utiliser la théorie des données circulaires dans le cadre de la géostatique.Ce travail a été réalisé en collaboration avec Delphine Grancher et Raphaël Paris.
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Les invasions biologiques fournissent l'opportunité d'appréhender certains facteurs populationnels clés en Ecologie et induisent fréquemment des modifications significatives des composantes d'un écosystème. La compréhension des mécanismes mis en jeu dans le succès d'une invasion et de ses conséquences à l'échelle de la communauté est un enjeu particulièrement stimulant. Nos recherches s'inscrivent dans cette double problématique à travers une approche pluridisciplinaire de l'invasion d'insectes forestiers séminiphages (prédateurs des graines) dans l'arrière-pays méditerranéen français. Le système biologique principalement étudié est le complexe d'espèces Megastigmus (hyménoptères : Torymidae) / cèdre de l'atlas (Cedrus atlantica, Pinaceae), au sein duquel l'espèce invasive récente M. schimitscheki est en compétition avec l'espèce résidente M. pinsapinis. Dans ce cadre, nous étudions in natura l'évolution, l'écologie et la dynamique des populations de ces insectes, ainsi que leurs impacts sur la dynamique de leur plante-hôte. Malgré la forte proximité phylogénétique de ces deux espèces, des divergences significatives dans la phénologie, la stratégie de diapause et le potentiel reproducteur pourraient expliquer en partie le succès de l'invasion de M. schimitscheki en France et le déclin de populations de M. pinsapinis vivant en sympatrie avec celle-ci. Une étude de la parthénogénèse thélytoque au sein du genre Megastigmus a montré récemment qu'elle est associée à une infection par Wolbachia. Une analyse phylogénétique (gène wsp) des souches de Wolbachia détectées chez 8 espèces de Megastigmus thélytoques suggère des transferts horizontaux de cette bactérie favorisés par l'exploitation de plantes-hôtes proches. L'ensemble de ces données génèrent des questions de recherche stimulantes en ce qui concerne l'impact d'une invasion sur la dynamique et l'évolution de cette communauté d'insectes forestiers méditerranéens.Quelques mots-clés : Invasion biologique, traits d'histoire de vie, compétition interspécifique, Megastigmus, Wolbachia.
These d'Esther Van Der Meer - Vendredi 27 mai 2011 - 14h00 - Amphithéâtre du CNRS
We propose a new approach, along with refinements, based on L1 penalties and aimed at jointly estimating several related regression models. It is especially useful in epidemiology and clinical research when data come from several strata of a population. The main interest of our approach is that it can be rewritten as a weighted lasso on a simple transformation of the original data set. In particular, it does not need new dedicated algorithms and is ready to implement under a variety of regression models, e.g. linear or logistic models using standard R packages. Moreover, asymptotic oracle properties are derived along with preliminary non-asymptotic results, suggesting good theoretical properties. Our approach is further compared with state-of-the-art competitors under various settings on synthetic data: these empirical results confirm that our approach performs at least similarly to its competitors. As a final illustration, an analysis of road safety data is provided.