GECO Génomique Computationnelle et Evolutive
L'objectif principal du département GECO est de promouvoir et de renforcer l'intégration et les synergies entre les développements théoriques et méthodologiques pertinents. pour l'analyse des génomes (génomique dite computationnelle) et l'analyse empirique des données génomiques et multi-omiques (génomique évolutive et fonctionnelle). Le département est structuré en deux équipes, BAOBAB et BPGE.
BAOBAB est une équipe fondamentalement orientée vers l'informatique. Ses forces sont en algorithmique, en modélisation et en analyse mathématique des graphes et des réseaux, avec des applications à la transcriptomique et aux réseaux métaboliques.
BPGE conduit une recherche en bioinformatique, en phylogénie et en génomique évolutive. Ses projets de recherche couvrent une large gamme de problématiques, telles que le développement de méthodes d'inférence phylogénétique, l'application de la phylogénie à la reconstruction de l'évolution des bactéries ou des archées, le rôle des éléments génétiques mobiles dans l'évolution des bactéries et de l'antibio-résistance, et le rôle de la recombinaison, des réarrangements génomiques et des éléments transposables dans l'évolution des génomes eukaryotes.
Comme détaillé sur leurs pages respectives, la recherche menée dans les deux équipes intègre à la fois des développements théoriques et méthodologiques (algorithmiques et computationnels) avec l'analyse de données empiriques, elle-même motivée par des questions empiriques. Cette intégration est bi-directionnelle: les développements méthodologiques sont guidés par les questions empiriques et sont ensuite utilisés dans les applications aux données, tandis que la modélisation théorique aide à la clarification de la base conceptuelle des analyses empiriques subséquentes.
Publications
Affichage des publications 1381 à 1402 sur 1402 au total
Codon contexts in enterobacterial and coliphage genes
Molecular Biology and Evolution . 4 : 426-444
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voir la publication[Effect of subinhibitory concentrations of antibiotics on the growth level of bacteria].
Pathologie Biologie . 35 ( 5 ) : 483-93
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voir la publicationBacterial growth measurement using an automated system: Mathematical modelling and analysis of growth kinetics
Annales de l'Institut Pasteur / Microbiologie . 137 ( 1 ) : 133-143
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voir la publication[Evaluation of the Rapid-ATB system for testing the sensitivity of staphylococci to antibiotics. Comparison with the agar dilution reference method].
Pathologie Biologie . 34 ( 5 Pt 2 ) : 600-3
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voir la publicationGelatin and collagen binding to Staphylococcus aureus strains.
Ann Inst Pasteur Microbiol . 136A : 241-245
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voir la publicationNon-parametric statistics for nucleic acid sequence study
Biochimie . 67 ( 5 ) : 449-453
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voir la publicationSystem analysis and nucleic acid sequence banks
Biochimie . 67 ( 5 ) : 433-436
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voir la publicationEvolution of the primate beta-globin gene region. High rate of variation in CpG dinucleotides and in short repeated sequences between man and chimpanzee
Journal of Molecular Biology . 182 ( 1 ) : 21-29
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voir la publicationACNUC--a portable retrieval system for nucleic acid sequence databases: logical and physical designs and usage
Bioinformatics . 1 : 167-172
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voir la publicationMolecular evolution of viruses as seen by nucleic acid sequence study
Bulletin de l'Institut Pasteur . 83 : 95-148
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voir la publicationPrédiction des structures secondaires dans les acides nucléiques: aspects algorithmiques et physiques
Biochimie . 67 ( 5 ) : 523-531
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voir la publicationEvolution of the primate β-globin gene region
Journal of Molecular Biology . 182 ( 1 ) : 21-29
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voir la publicationAn energy model that predicts the correct folding of both the tRNA and the 5S RNA molecules
Nucleic Acids Research . 12 ( 1 ) : 31-44
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voir la publicationACNUC: a nucleic acid sequence data base and analysis system
Nucleic Acids Research . 12 ( 1 ) : 121-127
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voir la publication[Nonparametric approach to the determination of critical diameters. Comparison with conventional methods].
Pathologie Biologie . 32 ( 5 Pt 2 ) : 488-91
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voir la publicationCodon usage in bacteria: correlation with gene expressivity
Nucleic Acids Research . 10 ( 22 ) : 7055-7074
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voir la publicationCodon catalog usage is a genome strategy modulated for gene expressivity
Nucleic Acids Research . 9 : R43-R74
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voir la publicationCodon catalog usage and the genome hypothesis
Nucleic Acids Research . 8 ( 1 ) : R49-R62
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voir la publicationCodon frequencies in 119 individual genes confirm consistent choices of degenerate bases according to genome type
Nucleic Acids Research . 8 ( 9 ) : 1893-1912
DOI: 10.1093/nar/8.9.1893
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voir la publicationPolypeptide elongation and tRNA cycling in Escherichia coli: a dynamic approach
FEBS Letters . 115 : 151-155
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voir la publicationEvolution de la résistance aux antibiotiques des agents infectieux en milieu hospitalier
Bulletin de l'Institut national de la sante et de la recherche medicale . 25 ( 5 ) : 963-92
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