GECO Génomique Computationnelle et Evolutive

Equipe Bioinformatique, Phylogénie et Génomique Evolutive

Lartillot Nicolas

Directeur de recherche

CNRS

Adresse : 43 bd du 11 novembre 1918
69622 VILLEURBANNE cedex

Tél : 04 72 44 84 87

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Publications

Affichage des publications 1 à 30 sur 68 au total

Genes and sites under adaptation at the phylogenetic scale also exhibit adaptation at the population-genetic scale

T. Latrille, N. Rodrigue, Nicolas Lartillot

DOI: 10.1101/2022.09.23.509132

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An Improved Codon Modeling Approach for Accurate Estimation of the Mutation Bias

Thibault Latrille, Nicolas Lartillot

Molecular Biology and Evolution . 39

DOI: 10.1093/molbev/msac005

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Quantifying the impact of changes in effective population size and expression level on the rate of coding sequence evolution

Thibault Latrille, Nicolas Lartillot

Theoretical Population Biology . 142 : 57-66

DOI: 10.1016/j.tpb.2021.09.005

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Inferring Long-Term Effective Population Size with Mutation–Selection Models

Thibault Latrille, Vincent Lanore, Nicolas Lartillot

Molecular Biology and Evolution . 38 ( 10 ) : 4573-4587

DOI: 10.1093/molbev/msab160

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Long-Lived Species of Bivalves Exhibit Low MT-DNA Substitution Rates

Mathieu Mortz, Aurore Levivier, Nicolas Lartillot, France Dufresne, Pierre Blier

Frontiers in Molecular Biosciences . 8

DOI: 10.3389/fmolb.2021.626042

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Natural Selection beyond Life? A Workshop Report

Sylvain Charlat, André Ariew, Pierrick Bourrat, María Ferreira Ruiz, Thomas Heams, Philippe Huneman...

Life . 11 ( 10 ) : 1051

DOI: 10.3390/life11101051

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Reconstruction of body mass evolution in the Cetartiodactyla and mammals using phylogenomic data.

Emeric Figuet, Marion Ballenghien, Nicolas Lartillot, Nicolas Galtier

Peer Community Journal . 1 : e42

DOI: 10.24072/pcjournal.42

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A Bayesian Mutation–Selection Framework for Detecting Site-Specific Adaptive Evolution in Protein-Coding Genes

Nicolas Rodrigue, Thibault Latrille, Nicolas Lartillot

Molecular Biology and Evolution . 38 ( 3 ) : 1199-1208

DOI: 10.1093/molbev/msaa265

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Universal probabilistic programming offers a powerful approach to statistical phylogenetics

Fredrik Ronquist, Jan Kudlicka, Viktor Senderov, Johannes Borgström, Nicolas Lartillot, Daniel Lundén...

Communications Biology . 4 ( 1 )

DOI: 10.1038/s42003-021-01753-7

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Reconstructing the History of Variation in Effective Population Size along Phylogenies

Mathieu Brevet, Nicolas Lartillot

Genome Biology and Evolution . 13 ( 8 )

DOI: 10.1093/gbe/evab150

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Scalable Empirical Mixture Models That Account for Across-Site Compositional Heterogeneity

Dominik Schrempf, Nicolas Lartillot, Gergely Szöllősi

Molecular Biology and Evolution . 37 : 3616 - 3631

DOI: 10.1093/molbev/msaa145

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Detecting sex-linked genes using genotyped individuals sampled in natural populations

Jos Käfer, Nicolas Lartillot, Gabriel Marais, Franck Picard

DOI: 10.1101/2020.01.31.928291

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The Bayesian Approach to Molecular Phylogeny

Nicolas Lartillot

Phylogenetics in the Genomic Era . : 1.4:1--1.4:17

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PhyloBayes: Bayesian Phylogenetics Using Site-heterogeneous Models

Nicolas Lartillot

Phylogenetics in the Genomic Era . : 1.5:1--1.5:16

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Probabilistic programming: a powerful new approach to statistical phylogenetics

Fredrik Ronquist, Jan Kudlicka, Viktor Senderov, Johannes Borgström, Nicolas Lartillot, Daniel Lundén...

DOI: 10.1101/2020.06.16.154443

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Detecting adaptive convergent amino acid evolution

Carine Rey, Vincent Lanore, Philippe Veber, Laurent Guéguen, Nicolas Lartillot, Marie Sémon...

Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences . 374 ( 1777 ) : 1-11

DOI: 10.1098/rstb.2018.0234

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Conditional Approximate Bayesian Computation: A New Approach for Across-Site Dependency in High-Dimensional Mutation–Selection Models

Simon Laurin-Lemay, Nicolas Rodrigue, Nicolas Lartillot, Herve Philippe

Molecular Biology and Evolution . 35 ( 11 ) : 2819-2834

DOI: 10.1093/molbev/msy173

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Life History Traits Impact the Nuclear Rate of Substitution but Not the Mitochondrial Rate in Isopods

Nathanaëlle Saclier, Clémentine François, Lara Konecny-Dupré, Nicolas Lartillot, Laurent Guéguen, L. Duret...

Molecular Biology and Evolution . 35 ( 12 ) : 2900-2912

DOI: 10.1093/molbev/msy184

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The Red Queen model of recombination hot-spot evolution: a theoretical investigation

Thibault Latrille, L. Duret, Nicolas Lartillot

Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences .

DOI: 10.1098/rstb.2016.0463

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Improved Modeling of Compositional Heterogeneity Supports Sponges as Sister to All Other Animals

Roberto Feuda, Martin Dohrmann, Walker Pett, Herve Philippe, Omar Rota-Stabelli, Nicolas Lartillot...

Current Biology - CB . 27 ( 24 ) : 3864-3870.e4

DOI: 10.1016/j.cub.2017.11.008

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Closing the gap between rocks and clocks using total-evidence dating

F. Ronquist, Nicolas Lartillot, M.J. Phillips

Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences . 371 : 20150136

DOI: 10.1098/rstb.2015.0136

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A mixed relaxed clock model

Nicolas Lartillot, M. J. Phillips, F. Ronquist

Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences . 371 : 20150132

DOI: 10.1098/rstb.2015.0132

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Reply to Halanych et al.

Davide Pisani, Walker Pett, Martin Dohrmann, Roberto Feuda, Omar Rota-Stabelli, Herve Philippe...

Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America . 113 ( 8 ) : E948-E949

DOI: 10.1073/pnas.1525718113

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RevBayes: Bayesian Phylogenetic Inference Using Graphical Models and an Interactive Model-Specification Language

S. Hohna, M. J. Landis, T. A. Heath, Bastien Boussau, Nicolas Lartillot, B. R. Moore...

Systematic Biology . 65 : 726-36

DOI: 10.1093/sysbio/syw021

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Probabilistic models of eukaryotic evolution: time for integration

Nicolas Lartillot

Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences . 370 ( 1678 ) : 20140338

DOI: 10.1098/rstb.2014.0338

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Genomic data do not support comb jellies as the sister group to all other animals

Davide Pisani, Walker Pett, Martin Dohrmann, Roberto Feuda, Omar Rota Stabelli, Herve Philippe...

Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America . 112 ( 50 ) : 15402-15407

DOI: 10.1073/pnas.1518127112

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