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Aurore Gallot, du département d'Écologie Evolutive au LBBE ouvre une offre de post-doctorat afin de mieux comprendre les bases génomiques qui sous-tendent les comportements d'évitement des accouplements incestueux en étudiant de manière comparée deux espèces d’insectes qui présentent des comportements contrastés face aux accouplements consanguins (Venturia canescens et Drosophila melanogaster).
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L'enjeu du système de soins est d'offrir une réponse adéquate aux besoins des patients en IRCT. A l'échelon individuel, il s'agit de proposer une stratégie de soin efficace et adaptée aux besoins et aux choix du patient garantissant la meilleure espérance de vie possible tout en préservant la qualité de vie, l'autonomie et la proximité avec le lieu de résidence. A l'échelon collectif, il s'agit de proposer une organisation de l'offre garantissant des soins de qualité, adaptée à l'hétérogénéité des besoins et économiquement assumée. Or, dans un contexte de forte hétérogénéité des pratiques et de l'offre de soins et de forte hétérogénéité des patients, comment évaluer les pratiques ? Comment organiser, évaluer et anticiper l'offre de soins ? Comment bien informer les patients ? Nous pensons que la modélisation de la trajectoire des patients en IRCT nous permet et nous permettra : 1/ de mieux comprendre et mesurer l'impact de différents facteurs sur la dynamique du système, 2/ de mieux décrire le processus pour aboutir à une vision simplifiée et opérationnelle de cette prise en charge et 3/ de prédire à partir des données observées ou des changements simulés le devenir des patients avec une IRCT. Dans ma présentation, je montrerai rapidement les différentes outils qui ont déjà été développés et les développements à venir. L'objectif final de ces travaux est de mettre ainsi à disposition des néphrologues et des tutelles des outils d'aide à la décision afin d'améliorer la prise en charge des patients en IRCT.
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Several protein isoforms can be produced from a single gene through alternative splicing. These isoforms have different protein sequences, and often diverse or even antagonistic functions. In the recent years,the use of high-throughput technologies has revealed that alternative splicing is massively deregulated in many experimental conditions. A proportion of the splicing events observed at the transcript level are also observed at the protein level. However, it is still difficult to decipher the functional consequences of these splicing variations because of the lack of functional information at the exon level. To circumvent that problem, we introduce a computational strategy that relies on the functional annotation of exons in order to predict the consequences of their inclusion or skipping.
Thèse de Pierre GARCIA le mardi 18 décembre 2018 à 14 h, amphithéâtre BU (La Doua)
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